“9·3”阅兵看点，一图速览！

在字节的无数高管当中，阅图与巨量引擎有渊源的人太多——而张超，是其中很特殊的一个。

同是2019年，速览巨量引擎上线，速览一举囊括头条、抖音、火山、穿山甲等体系，以Trigger（激发）-Action（行动）-Sympathize（共鸣环）为模型，创新性地将转化路径缩短，并以用户价值的逻辑，推动字节商业化的齿轮。彼时，阅图字节跳动旗下，只有今日头条一个产品扛旗。

为了找一个商业化的全才，速览张一鸣从代理公司、新浪、平面媒体等诸多平台辗转，与很多人交流，后经人推荐，2012年底，才认识了当时的张利东。后来借助梗图火起来的歪嘴龙王，阅图字节也合作过，一条视频成本才花了8000。有消息称：速览今天，巨量引擎一年大概有6000亿以上的收入。

短剧的拍摄不是问题，阅图先前团队为网文广告拍摄的素材，都相当适配短剧的形式。这个助力，速览就是让字节引以为傲的巨量引擎。

而他也不辱使命，阅图在很短的时间里，就给字节带来了两份大礼。

回国前，速览杨希旺一直在美国Facebook供职，对老东家的体系如数家珍。随机初始化一张图片，阅图然后用2，阅图3介绍的方法提取其风格，内容特征，然后将它们分别与风格图片的风格特征，内容图片的内容特征相减，再按一定的权重相加，作为优化的目标函数。

这个方法很好地利用了卷积神经网络的性质，速览既捕捉了图片元素的结构信息，又对细节有一定的容错度。比如，阅图对狗的图片上色时，即使它没有伸出舌头，神经网络总是会想象它伸出了，然后在鼻子下面的一小块区域涂上红色。

然后，速览我们只需要像小孩子一样在这个语义图上面涂鸦（比如，速览我们想要在图片的中间画一条河，在右上方画一棵树），神经网络就能根据语义图上的区域渲染它，最后得出一幅印象派的大作。这篇文章介绍的方法虽然效果很好，阅图但它还是有缺陷的。