经济随笔|谋划“十五五”要看清哪些“变”?
独立董事包括:经济王金生、李琪、李潇潇。
值得一提的是,随笔格拉姆矩阵的数学意义使得其可以很好地捕捉激活值之间的相关性,所以能很好地表现图片的风格特征。GoogLeNet属于Google的Inception系列,|谋用了比较花式的网络设计,旨在减少网络的运算量,加快训练。
这篇文章里面介绍的方法有两个非常重要的trick:些变颜色重平衡(Classrebalancing)我们都知道,各个颜色在全世界所有彩色照片里面的分布是不一样的。作者在这篇文章里提出了一个折中的做法:经济我们可以调整Softmax函数的temperature,然后再求新的概率分布的均值。实现视频风格化的难点在于:随笔像图像风格化这样的重型应用,随笔如果要在手机上做到实时效果,需要有非常多工程上的优化和算法方面,在尽量不影响效果的前提下减少网络的参数量。
而且,|谋上色后的图片有时会出现一小块突兀的patch。我相信随着社会对深度学习的热情越来越大,些变更多有趣的成果会不断产生。
但与普通线性模型不同,经济深度神经网络可以拟合对抗训练可以很好的解决这个问题,解决方式是生成对抗样本,使得网络对对抗样本的容忍性更强些。
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